每日归档： 2019年8月31日

int和Integer的区别

相信每一个写java的人难免会对这个问题有疑惑，在java中存在有两个整型类，他们究竟有什么区别呢

https://www.cnblogs.com/guodongdidi/p/6953217.html

int和Integer的区别

1、Integer是int的包装类，int则是java的一种基本数据类型 
2、Integer变量必须实例化后才能使用，而int变量不需要 
3、Integer实际是对象的引用，当new一个Integer时，实际上是生成一个指针指向此对象；而int则是直接存储数据值 
4、Integer的默认值是null，int的默认值是0

延伸： 
关于Integer和int的比较 
1、由于Integer变量实际上是对一个Integer对象的引用，所以两个通过new生成的Integer变量永远是不相等的（因为new生成的是两个对象，其内存地址不同）。

Integer i = new Integer(100);Integer j = new Integer(100);System.out.print(i == j); //false

2、Integer变量和int变量比较时，只要两个变量的值是向等的，则结果为true（因为包装类Integer和基本数据类型int比较时，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较）

Integer i = new Integer(100);int j = 100；System.out.print(i == j); //true

3、非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。（因为非new生成的Integer变量指向的是java常量池中的对象，而new Integer()生成的变量指向堆中新建的对象，两者在内存中的地址不同）

Integer i = new Integer(100);Integer j = 100;System.out.print(i == j); //false

4、对于两个非new生成的Integer对象，进行比较时，如果两个变量的值在区间-128到127之间，则比较结果为true，如果两个变量的值不在此区间，则比较结果为false

Integer i = 100;Integer j = 100;System.out.print(i == j); //true

Integer i = 128;Integer j = 128;System.out.print(i == j); //false

对于第4条的原因： 
java在编译Integer i = 100 ;时，会翻译成为Integer i = Integer.valueOf(100)；，而java API中对Integer类型的valueOf的定义如下：

public static Integer valueOf(int i){    
assert IntegerCache.high >= 127;    
if (i >= IntegerCache.low && i <= IntegerCache.high){        return IntegerCache.cache[i + (-IntegerCache.low)];    
}    
return new Integer(i);
}

java对于-128到127之间的数，会进行缓存，Integer i = 127时，会将127进行缓存，下次再写Integer j = 127时，就会直接从缓存中取，就不会new了

如果有错误的地方，还请指正。

参考： 
http://blog.csdn.net/you23hai45/article/details/50734274 
http://www.cnblogs.com/liuling/archive/2013/05/05/intAndInteger.html

Javascript写入txt和读取txt文件示例

1. 写入 

FileSystemObject可以将文件翻译成文件流。 

var fso=new ActiveXObject(Scripting.FileSystemObject);

创建一个可以将文件翻译成文件流的对象。 

第二步：用于创建一个textStream 对象 

括号里边有三个属性 

1. 文件的绝对路径 

2. 文件的常数 只读=1，只写=2 ，追加=8 等权限。（ForReading 、 ForWriting 或 ForAppending 。）； 

3. 一个布尔值 允许新建则为true 相反为false；  

var f=fso.createtextfile(“C:\a.txt”,2,true);

第三步：调用textStream的方法 

1. Write（不在写入数据末尾添加新换行符） 

2. WriteLine（要在最后添加一个新换行符） 

3. WriteBlankLines（增加一个或者多个空行）  

f.writeLine(“wo shi di yi hang”);

第四步： 

关闭textStream 对象： 

例：f.close(); 

2. 读取  

var fso=new ActiveXObject(Scripting.FileSystemObject);

创建一个可以将文件翻译成文件流的对象。 

第二步：用于创建一个textStream 对象 

括号里边有三个属性 

4. 文件的绝对路径 

5. 文件的常数 只读=1，只写=2 ，追加=8 等权限。（ForReading 、 ForWriting 或 ForAppending 。）； 

6. 一个布尔值 允许新建则为true 相反为false； 

var f=fso.opentextfile(“C:\a.txt”,1，true);

第三步：调用读取方法 

1. Read（用于读取文件中指定数量的字符） 

2. ReadLine（读取一整行，但不包括换行符） 

3. ReadAll（则读取文本文件的整个内容）； 

判断是否读取到最后一行  

while (!f.AtEndOfStream) 
{ 
f.Readline(); 
}

第四步： 

关闭textStream 对象： 

例：f.close(); 

下面是一个html打开txt文件的例子。  

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 
<head> 
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> 
<title>你好</title> 
</head> 

<body> 
<div id="aa"></div> 

<script language="javascript"> 
var fso, ts, s ; 
var ForReading = 1; 

fso = new ActiveXObject("Scripting.FileSystemObject"); 
ts = fso.OpenTextFile("d:\\testfile.txt", ForReading); 
s = ts.ReadLine(); 
document.getElementById("aa").innerHTML=s; 
</script> 

</body> 
</html>

当年的大数据都遭遇了什么？为什么有段时间全体寂灭？大数据的前世今生

对于此次洗牌大潮，大多从业者表示，并非坏事。 劣币被驱逐，良币才能沐浴阳光，茁壮生长。 去芜存菁，正本清源，大数据行业的野蛮时代终于结束。

文 | 戈森 零和

6月1日，《网络安全法》落地实施已过去三个月，大数据行业结束野蛮时代，进入洗牌期。

此前有15家数据公司被调查，此后，名单扩大到30家；

多家公司的业务负责人被约谈，他们甚至相互打招呼的方式，都变成了“今天，你被抓了吗”；

大量数据接口关停，数据产品停售，导致部分公司开始裁员，一家被调查的公司，甚至将大数据业务完全下架，退出市场。

一些公司黯然退场，一些却高调入局——一些有独家数据源的公司，在最近宣布成立。

数据行业，正处于二八分流，冰火两重天。

01“你被抓了吗？”

2017年5月末，数据行业的清理行动开始。

据多位知情人透露，“数据堂”多人被警方调查，导致部分数据业务线停摆。

此后，数据堂发表声明称，因公司某一客户存在被公安机关调查的情形，公安机关为进一步了解具体情况，向公司个别业务人员及财务人员进行情况了解，不存在“公司高管被抓”的情形；公司业务运作正常。

目前，数据堂的官网可正常打开，但“数据定制—数据堂”的网站页面，却无法打开。

今年8月，数据堂发布股票停牌公告，称因存在“预计应披露的重大信息在披露前已难以保密或已经泄露，或公共媒体出现与公司有关传司，可能或已经对股票转让价格产生较大影响的”事项，2017年8月14日起暂停转让，预计股票恢复转让日期不晚于2017年11月13日。

“公司走了很多人，还有一些人准备拿完年终奖就走”，数据堂离职员工杨青称，“目前，精准营销线和大数据线基本暂停，现在仅靠人工智能一条业务线支撑”。

但杨青同时指出：“公司的海外客户，暂时没有受到影响。”

这只是大数据行业进入冰封时代的一个缩影。

一本财经曾独家报道，15家数据公司被调查，名单中不乏估值几十亿的大公司。据知情人透露，此后，调查范围则进一步扩大，“名单已有30家”。

行业一度风声鹤唳，传闻满天飞。

头部的大数据公司，都曾传出过CEO或高层被调查的“小道消息”。

网传聚信立的高管也被带去问话，业务呈收缩状态。

聚信立CEO罗皓不得不站出来辟谣，紧急接受媒体采访:“我敢否认，说明我们没有被约谈。”

“实际上，确实很多公司的业务负责人被约谈”，行业资深从业者罗锦江称，为了取证，通常电脑等存储设备也会被拿走。

一位大数据行业的CEO听到传闻，另外一家公司的创始人被调查，他急忙在微信上询问：“你没事吧？”

对方回复没事，说是谣言。

结果第二天，CEO又听到消息，接着再问：“今天你被抓了吗？”

“今天你被抓了吗”，这句话一度成为大数据行业高层从业者的问候语。

02接口切断

几乎行业所有的人都明白，这次数据整顿，是为了6月1日新推出的《网络安全法》预热。

“这次是动真格了，毫无容情”，罗锦江称，5月底，很多公司主动将一些敏感业务线停掉。

“数据供应商突然间通知我们，业务暂停，但会支付违约金”，某信贷公司的商务负责人陈希称，最先被停掉的接口，就是“三要素”查询。

“所谓三要素，就是手机、姓名、身份证”，罗锦江称，以前的价格，“购买一条仅7毛、8毛”。

多位行业从业者称，三要素停了之后，大部分公司只提供两要素（身份证和姓名）的“验证”。

“把两个信息提供给数据方，对方只会反馈一个是与否的答案”，陈希称，如果符合，反馈“是”，如果不符合，反馈“否”。

陈希紧急修改了风控规则，让业务线可以勉强推进，但紧接着，更多的接口被切断。

以前一次查询2元的学历数据接口停掉，随后，车辆、住房、公积金等数据接口都全面切断。

“我们只能再次修改风控，让用户自己填写用户名和密码，授权我们去相应的页面爬取数据”，陈希称，如此操作大大提高了风控的成本和用户体验，“但合规了”。

紧接着，各项“特色”的数据产品也悄然撤下，或开始变得不稳定。

而某平台的风控总监郭飞透露发现：“今年年初，百融金服的产品收支等级，查询突然变得不太稳定，缺失率很高”。

所谓的收支等级，就是一个人信用卡和储蓄卡的入账和出账记录，并按照等级给出分数，数字远大，金额越大。

△ 收支等级产品说明

郭飞称，这项数据，是信贷中很有价值的数据，查询一次的价格是2-3元。

但至于如此隐秘的金融数据，百融金服是如何拿到的，在业内一直是一个谜团。

华道征信的业务员称：“自6月份后，不良信息的查询、资产类，目前我们是暂停服务”。

媒体报道，为了规避政策风险，在《网络安全法》实施前，同盾停掉了“失联人修复”服务；中国移动下属全资子公司中移在线，也停掉了“移动三要素”的查询。

一边是主动停止合作，一边是客户直接跑单。

贷后邦的商务负责人称：“部分客户已与我们达成合作意向，规定一出来他们很害怕，所有关于数据的业务都暂时不接，我手上有一两例违约客户。”

大量接口断了后，行业开始了裁员潮。

头部的大数据公司，都曾传出过裁员消息。

“主要裁掉的，是销售和一些敏感业务线的人”，罗锦江称，大量的乙方公司业务人员被裁掉后，就进入了甲方公司。

03艰难求生

2012年，马云在网商大会上震耳发聩地喊出：我们将进入大数据时代。

那一年，阿里巴巴集团设立了“首席数据官”一职，并推出大型数据分享平台“聚石塔”——这是中国大数据行业开始爆发的信号弹。

而大数据行业黄金年代的来临，是在2013年互联网金融崛起之后。

大数据和在线信贷相结合，激发了强烈的化学反应。

在黄金浪潮中，崛起了上万家的大数据供应商，他们采集数据，进行清洗加工，针对不同的应用场景，再输出不同的产品。

“早期，部分大数据公司的商业模式，极为简单，很多都是黑市采买数据后，简单打包，直接销售给客户”，罗锦江将其称为大数据的野蛮时代。

“在这里，就是大数据的天堂”，从美国回国创业的某CRO称，刚回国的时候，发现国内数据流通尺度之大，完全超乎想象。

在美国，很多并不敏感的数据，都无法用在信贷领域，比如，性别、人种颜色、年龄段，都不可随意参考，不然，就可能涉及“歧视女性、黑人或老人”。

滥用的用户数据，让大家就如裸泳一般，毫无隐私可言。

持续数年的数据之乱，终于在“徐玉玉”案之后，将行业推到了众矢之的的深渊。

这似乎成了诸多行业宿命，总是在鼎盛狂欢中，在利益催化之下，出现浮华泡沫。随后，巨大行业负面爆发，监管如期而至，洗牌来临。

校园贷和大数据行业，都是同样的轨迹。

行业正在挣扎中自救。

曾经很多大力宣传自己是专注大数据的公司，如今，对外的传播口径完全变动。

“行业污名化，不想和大数据扯上关系，外面现在都称自己是人工智能公司”，一位从业者称。

南京一家大数据公司也在被调查的30家名单中，目前，公司已将大数据业务全部关停，正在谋求转型。

“连我们业务员都需要加班加点看项目”，一家数据公司的商务称，公司甚至让他们去找项目，寻找出路。

大部分的数据提供商，正在寻找第一条自救之路：数据的脱敏、加密。

最常见的方式，就是查询结果的输出上，采取打分制，比如，如果完全匹配，就是100分，如果只有一半匹配，就是50分。

而查询不良则是用信息比对，输入名字身份证，输出命中与否。

还有一些公司，尝试用技术，保护用户隐私。如拨打催收电话，直接进行加密，只能看到一个加密号码拨出。

行业想到第二条自救之路：联合建模。

双方开发一套系统，直接放在客户公司的内部，双方共享数据，系统最终输出一个分数或结果。

“联合建模，确实解决了合规问题，能够使双方共享数据”，小赢科技首席风控官成少勇指出，从长远角度来说，这肯定是未来趋势，但目前，推进的过程依然困难重重。

今年8月，郭飞的公司和一家数据公司合作，对方提出了联合建模，但公司内部引发了争论。

“对于我们来说，增加了很大的工作量，我们不可能针对每家数据源都要去做建模，且联合建模的费用是十万”，郭飞称。

“实际上，现在大部分的联合建模，数据公司只是沦为一个技术提供商，这个模式太重，”大数据公司CEO林欣称，如果一家数据公司有20个客户，就得有20个建模师。

对于双方来说，这个模式重，成本高，为了合规都要付出代价。

04行业洗牌

《网络安全法》出台后，要获取、使用用户的数据，都需要用户授权。

而第三方的数据公司，很难再用这种方式获取数据。

林欣认为，这样的公司，无非只有两个命运：要么在原有的老数据基础上，挖掘建模，但这样的产品，很快就会过时；

要么就变成技术提供商和咨询商，比如联合建模。但这个命运，也不能让人愉悦。

如果变成技术提供商，很难和大的公司合作。因为，大的公司数据和风控，都视为核心部门，很少外包；其次，大的公司对数据提供商也百般挑剔。

因此，数据公司几乎只能给小的公司提供技术服务。

“大的公司，从6月之后，都要求数据提供商签一个承诺书，确保使用的数据，都是经过用户授权的”，罗锦江称，基本没几家公司敢签字。

行业的最终命运如何？

“行业90%的公司将被淘汰”，多位行业从业者都下了如此的判断。

有意思的是，一边是死亡，一边又是生长。

就在9月25日，联通大数据公司成立。

“未来，有一类大数据公司能活得不错，就是拥有稀缺数据源的公司”，林欣称。

而成少勇也是同样的观点，只有独家、且不断更新的数据公司，才有竞争力，“二八格局已非常明显”。

对于此次洗牌大潮，大多从业者表示，并非坏事。

劣币被驱逐，良币才能沐浴阳光，茁壮生长。

去芜存菁，正本清源，大数据行业的野蛮时代终于结束。

（应受访者要求，文中部分人名为化名）